Filter by
Analisis Kinerja Perbankan Syariah di Indonesia Menggunakan Metode DEA dan Ma…
Eko Supriyatno. 2023. Analisis Kinerja Perbankan Syariah di Indonesia Menggunakan Metode DEA dan Machine Learning. Program Pascasarjana Magister Ekonomi Syariah. Institut Agama Islam Tazkia. Pembimbing: I. Yono Haryono, Ph.D.; II. Dr. Ir. Ascarya, M.Sc, MBA Latar Belakang – Bank Syariah di Indonesia terus mengalami perkembangan, namun penguasaan pasar masih sangat jauh dibandingkan ba…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- NIM.2020405011
- Collation
- -
- Series Title
- -
- Call Number
- REF 2X4.27 SUP a
Analisa Hasil Prediksi Keterlambatan Pembayaran Pembiayaan Nasabah Akad Murab…
Skripsi ini membahas tentang bagaimana cara pembuatan sebuah aplikasi Prediksi keterlambatan nasabah berbasis website, tujuanya untuk membantu Account Officer Bank BJB Syariah Kantor Cabang Tangerang untuk memprediksi atas Keterlambatan Nasabah Pembiayaan akad Murabahah Produk Pembiayaan Kesejahteraan Pegawai.
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- NIM19102013
- Collation
- -
- Series Title
- -
- Call Number
- REF 657.0285 HIB a
Aplikasi Prediksi Kolektibilitas Nasabah Pembiayaan Pemilikan Rumah Pada Bank…
Pada penelitian ini membahas tentang bagaimana merancang, mendesain dan mengimplementasikan sebuah aplikasi prediksi kolektibilitas berbasis website, dengan tujuan untuk membantu accounting officer pada bank BJB Syariah Kantor Cabang Tangerang dalam memprediksi kolektibilitas nasabah pembiayaan pemilikan rumah (PPR) di bulan mendatang.
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- NIM19102010
- Collation
- -
- Series Title
- -
- Call Number
- REF 332.7 RAM a
Aplikasi Prediksi Harga Saham Berdasarkan Earning Per Share (EPS), Debt to Eq…
Tujuan: penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi prediksi harga saham pada sektor keuangan berbasis website yang dapat digunakan oleh pengguna untuk memprediksi saham yang akan datang. Metode: penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan metode yang digunakan dalam pembuatan website aplikasi adalah metode Rapid Application Development (RAD). Data yang digunakan d…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- NIM.18102027
- Collation
- -
- Series Title
- Akuntansi Syariah
- Call Number
- REF 332.632 PUT p
Rencana Bisnis "Keripik Jengkol Alnazaf" dengan Analisis Bisnis Model Kanvas
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis customer segment dan value proposition yang tepat untuk rencana bisnis keripik jengkol ALNAZAF. Selain itu, juga merekomendasikan perancangan model bisnis kanvas yang memfokuskan pada customer segment dan value proposition. Metode: Metode yang akan diterapkan dalam menganalisis data yaitu metode action research dengan metode pendekata…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- NIM.19101183
- Collation
- -
- Series Title
- Manajemen Bisnis Syariah
- Call Number
- REF 650 ISH r
Analisis Pengeluaran Pemerintah Dan Prediksi Inflasi Menggunakan Machine Lear…
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi data Pengeluaran pemerintah dan Inflasi ini untuk melihat persentase dan perkembangan inflasi yang terjadi pada Pengeluaran pemerintah dari tahun ke tahun. Metode: Metode yang digunakan menggunakan machine learning dengan Support Vector Regression berbasis website. Hasil/Temuan: Hasil penelitian ini didasarkan dari riset di le…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- NIM.18102010
- Collation
- -
- Series Title
- Akuntansi Syariah
- Call Number
- REF 657.48 PUR a
Financing-Limit Prediction Classifier in Islamic Bank Using Tree-Based Algori…
Objectives : This study aims to propose a machine learning algorithm that could predict financing-limit based on customer classification in Islamic bank. Methods : The study took place in BJB Syariah bank during June - July 2023. The analysis technique in this study is using decision tree and random forest algorithms to find the variables that best predict customer’s classification. …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- NIM.19102027
- Collation
- -
- Series Title
- Akuntansi Syariah
- Call Number
- REF 332.1 MUS f
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography