Text

Early Warning Systen Kerentanan Keuangan Syariah Di Indonesia

---

Latar Belakang - Penelitian ini bertujuan sebagai langkah awal dalam mengetahui
kesehatan keuangan perusahaan menggunakan rasio keuangan Early Warning
System (EWS) dan sinyal kebangkrutan perusahaan secara dini.
Tujuan – Penelitian ini bertujuan menganalisa model Altman Z-Score dan Fulmer
Model yang akan digunakan sebagai Early Warning System (EWS) terhadap
kerentanan asuransi syariah di Indonesia.
Metode Penelitian – Metode Altman Z-Score dan Fulmer Model menggunakan
data yang didapat dari laporan keuangan dan diolah sebagai ukuran kesehatan
keuangan. Model Altman Z-Score pengukurannya akan diwakilkan oleh Net
Working Capital to Total Aset, Retained earnings to total assets, Earning Before
Interest and Tax to Total Aset dan Book Value of Equity to Book Valeu of Debt.
Model Fulmer adalah Retained earnings to total assets, Sales to total assets, EBT to
total Equity, Cash Flow to Total Debt, Total Current Liability to Total Assets, log
(Fix Assets), Working Capital to Total Debt, dan Log (EBIT) to Interest. Principal
Componen Analysis (PCA) akan menghitung kembali bobot dari Altman dan
Fulmer.
Temuan - Rasio yang berpengaruh pada kerentanan keuangan asuransi syariah di
Indonesia pada metode Altman yang sudah dimodifikasi menggunakan PCA adalah
rasio dari laba ditahan/total asset (X2) dan pendapatan sebelum pajak/total asset
(X3). Sedangkan rasio yang berpengaruh dari metode Fulmer yang dimodifikasi
menggunakan PCA ditemukan 3 rasio yang berpengaruh terhadap kerentanan
keuangan asuransi syariah di Indonesia, yaitu Retained Earning/Total Assets (V1),
EBT/Equity (V3) dan Cash Flow/Total Debt (V4).

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

REF 332.109598 HID e

Publisher

Bogor : IAI Tazkia., 2023

Collation

MES

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

NIM.18120015

Classification

332.109598

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Sharia Insurance
Early Warning System (EWS)
Altman Z-Score
Fulmer model
Principal Componen Analysis (PCA)

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Adi Kurnia Hidayat

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment